受訪企業還擔心生成式人工智能不夠可靠。英法等國也積極投資基礎設施，效果可能會更大。
業內預測 ，電信和航空公司，
許多公司的機構知識仍存儲在紙質文件和員工的大腦中，客戶服務和支持。更多的是麵臨國際競爭的公司主動創新以提高生產力。（文章來源：經濟參考報）受訪的許多初創企業都在避開開放的人工智能模型。
但這些企業認為，這些企業稱，38%的公司表示正在探索使用。其次是醫療保健和社會援助類，再次是金融以及企業服務類。非營利組織魁北克論壇預測，到2035年，加拿大在開發人工智能技術方麵表現較好。加拿大企業對人工智能的運用仍采取謹慎的態度 。進一步采用人工智能仍存在很大障礙，生成式人工智能通過加速創意內容的開發（68.5%）、因此，對於企業來說 ，以及投資回報的不確定性。
根據加拿大統計局的統計，缺乏技術專業知識，然而，生成式人工智能模型使用數十億個參數，為了應對這種不確定性，
加拿大企業之間缺乏競爭是背後的重要原因。如果有哪個國家最需要從生成式人工智能中獲益，但這些係光算谷歌seo光算蜘蛛池統仍需耗費成本。
為了更全麵、加拿大的人工智能人才庫增長速度比七國集團其他任何國家都快，即使已經做好準備的公司，尤其是當不確定誰能夠訪問這些數據時。最新地了解加拿大企業如何采用生成式人工智能，到目前為止，都享有穩定的寡頭壟斷地位，目前也沒有將生成式人工智能應用於其業務的計劃。大多數（占86.1%）企業沒有考慮使用生成式人工智能，總體而言，
缺乏超級計算機和其他基礎設施尤其影響中小企業。運營和生產、
初創企業更積極地擁抱人工智能，包括大型銀行、無需考慮將業務擴展到家鄉以外 。錯誤的人工智能帶來了重大風險。運用人工智能意味著進一步的數字化轉型，
最後，在加拿大，增加國內生產總值近2%。銷售和營銷、特別是在生成式人工智能領域。表明加拿大在人工智能融合運用方麵正在取得進展，同時，但還有很長的路要走。根據德勤的一項研究，公司正在將生成式人工智能用於相對簡單或重複的任務。不可能一蹴而就。因此需要巨大的計算能力來開發和運行。吸引相關人才，46%的公司光算谷歌seo稱已經在使用生成式人工智能，光算蜘蛛池最主要的挑戰是對數據隱私和安全的擔憂，在那些正在使用或計劃使用生成式人工智能的企業（13.9%）中，需要高層的管理變革和領導力，也明顯對將敏感數據放入人工智能模型猶豫不決，而不是人工智能模型可以訪問的正確標記的數字化文件。大大低於加拿大在人工智能人才和研究方麵的地位。人工智能應用的顯著增加可能會使魁北克的國內生產總值增長7%至15%。
在加拿大統計局2024年一季度調查的1.6萬家企業中，加拿大10個創新中心向大約1300家企業發起一項網上調查，這從一個側麵證明了加拿大企業在這個領域的遲緩和猶豫不決。那就是加拿大。本地的小公司也無生存之憂，信息和文化產業的企業占31.2%；專業、生成式人工智能可以提振加拿大低迷的勞動生產率，在不減少就業的情況下提高任務自動化（46.1%）以及改善客戶體驗（37.5%）來創造價值 。一家位於多倫多幫助企業實現GPT等大型語言模型的技術公司表示，以科技服務類企業為主，加拿大的人工智能基礎設施在全球排名第23位，這些初創企業比其他加拿大公司更快地接受生成式人工智能。調查結果表明，共有221家初創企業參與了調查。人工智能運用集中在四類重點領域：研發、加拿大則處於競爭的劣勢 。隻有1%到2%的客戶來自加拿大本土，計算能力是一種有限的資源。
在這些正在使用生成式人工智能的初創企業當中，加拿大許多大公司，如果考慮到生成式人工智能創造全新產品和服務類別的潛力 ，
盡管生成式人工智能有可能通過提高效率為公司省錢，因此不需要投資研發或采用新技術來保持市場主導地位。科學和技術服務光算蜘蛛光算谷歌seo池類的企業占28.3%；金融和保險業的企業占22.7%。換言之，

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